Корни бизнес-аналитики уходят корнями в 1960-е годы, когда бизнес-лидеры начали использовать компьютеры для анализа данных и составления отчетов.
IBM сыграла значительную роль в раннем развитии бизнес-аналитики, представив в 1968 году свою систему управления информацией (IMS), которая позволила предприятиям организовывать и извлекать данные из нескольких источников.
Системы поддержки принятия решений (1970–1980-е годы) :
Концепция систем поддержки принятия решений (СППР) возникла в 1970-х годах. DSS позволил менеджерам получать доступ, анализировать и манипулировать данными для принятия обоснованных решений. Инструменты DSS включали генераторы отчетов, инструменты специальных запросов и приложения для работы с электронными таблицами.
Хранилище данных (1980–1990-е годы):
В 1980-е годы концепция хранилища данных приобрела известность. Хранилища данных представляли собой централизованные хранилища интегрированных данных из нескольких источников, разработанные специально для поддержки бизнес-аналитики и анализа. Это позволило ускорить и повысить эффективность получения данных и составления отчетов.
Инструменты и платформы бизнес-аналитики (1990–2000-е годы) :
В 1990-е годы появились специализированные инструменты и платформы бизнес-аналитики. Эти инструменты предлагали комплексные возможности, включая извлечение, преобразование и загрузку данных (ETL), визуализацию данных и расширенную аналитику. Известные платформы BI того времени включали Business Objects, Cognos и MicroStrategy.
Самообслуживание BI и большие данные (2000-е годы – настоящее время) :
В 2000-х годах инструменты BI самообслуживания приобрели популярность, позволяя бизнес-пользователям получать доступ к данным и анализировать их, не полагаясь исключительно на ИТ-отделы. Такая демократизация данных привела к более широкому принятию решений на основе данных в организациях.
Одновременно возникла концепция «больших данных», обозначающая чрезвычайно большие и сложные наборы данных, с которыми традиционные системы управления данными не могли эффективно справиться. Это привело к разработке новых технологий и методов анализа и извлечения информации из больших данных.
Аналитика в реальном времени и облачная бизнес-аналитика (с 2010 г. по настоящее время):
В 2010-е годы наблюдался рост аналитики в реальном времени, которая позволила предприятиям анализировать данные и реагировать на них в режиме реального времени. Это способствовало более гибкому и оперативному принятию решений.
Кроме того, облачные вычисления стали платформой для предоставления решений BI. Cloud BI предложил предприятиям экономичные и масштабируемые варианты, что еще больше способствовало внедрению бизнес-аналитики.
Сегодня бизнес-аналитика является неотъемлемой частью современных бизнес-операций. Она превратилась в комплексную и сложную область, охватывающую различные технологии, инструменты и практики, которые позволяют предприятиям принимать решения на основе данных, получать конкурентные преимущества и стимулировать рост.
