Машинное обучение — это современная область информатики, которая занимается разработкой алгоритмов и статистических моделей, которые позволяют машинам учиться и принимать решения или прогнозы на основе данных. Алгоритмы машинного обучения способны учиться на основе данных и распознавать закономерности в данных, принимать решения и выполнять задачи без явного программирования.
В отличие от пошагового счетчика, алгоритмы и модели машинного обучения работают на современных компьютерах или специализированном оборудовании, таком как графические процессоры (графические процессоры). Машинное обучение значительно продвинулось вперед благодаря доступности больших объемов данных, вычислительной мощности и алгоритмических инноваций, позволяющих компьютерам выполнять сложные задачи, такие как распознавание изображений и речи, обработка естественного языка и прогнозная аналитика.
