В начале этого лета научный фонд NWO выделил 12 млн евро на проект CLARIAH, который позволит исследователям‑гуманитариям Нидерландов создать единую цифровую инфраструктуру. Что это значит и какие преимущества принесёт? Об этом рассказывает Хенк Уолс, директор Международного института социальной истории (IISH) и один из инициаторов проекта.
Почему гуманитарные науки нуждаются в «больших данных»
Термин Big Data уже не чужд даже тем дисциплинам, где традиционно мало используют количественный анализ. Историки, медиатологи и лингвисты скоро начнут работать с массивными наборами данных благодаря проекту Common Lab Research Infrastructure for the Arts and Humanities (CLARIAH). Это часть настоящей «цифровой революции», происходящей в гуманитарных науках последние годы.
От оцифровки к анализу
Учёные‑гуманитарии работают с архивными документами, а также с текстами, изображениями и звуком из медиа. Всё больше подобных материалов оцифровывается. Преимущество цифровых источников в том, что их можно быстро просматривать с помощью специальных программ. Компьютер за секунды найдёт нужные слова, словосочетания или изменения в тексте. Сравнивая и комбинируя информацию из разных цифровых источников, исследователи получают выводы, недоступные одиночному архивисту.
Что такое «цифровая инфраструктура»?
Прежде чем такие возможности станут реальностью, необходимо разработать инструменты. На это сейчас выделено 12 млн евро – то, что Хенк Уолс называет «цифровой инфраструктурой».
Для чего нужны эти деньги?
«В гуманитарных науках сейчас происходит цифровая революция, особенно в методах исследования. Благодаря росту объёмов оцифрованных материалов и развитию компьютерных технологий, эта революция набирает обороты. Однако данные и инструменты находятся в разных местах, поэтому нужна единая инфраструктура, которая объединит их», – объясняет Уолс.
Какие компоненты входят в инфраструктуру?
В первую очередь – это сочетание данных и аналитических программ. Инструменты должны быть гибкими, чтобы работать с разными типами данных, а сами данные – стандартизированными, чтобы их могли обрабатывать как можно больше программ. Иными словами, речь идёт о взаимосвязи «данные‑инструменты» в цифровом пространстве.
Уолс выделяет три категории данных:
- структурированные данные, хранящиеся в базах;
- неструктурированные тексты из архивов;
- мультимедийные материалы – фильмы, изображения, аудио.
Практические примеры
В IISH оцифровывают архив профсоюза FNV – тысячи страниц бумажных документов. Раньше, чтобы понять, как союз реагировал на глобализацию, пришлось бы просматривать каждый документ вручную. Сейчас можно создать набор данных, автоматически ранжирующий материалы по релевантности к исследовательскому вопросу.
Это не заменяет исследование, но ускоряет сбор информации. Если добавить визуализационные инструменты, которые строят графики и сети, учёный получает новые инсайты.
Цифровые гуманитарные науки: дополнение, а не замена
Согласно опросу в журнале De Groene Amsterdammer, многие гуманитарии считают цифровые методы самым важным развитием своей области. Однако Уолс подчёркивает, что цифровая революция не вытесняет традиционные методы – интерпретацию и нарратив. Они лишь усиливаются новыми инструментами, позволяя делать выводы более обоснованными и масштабными.
«Если машина читает документы и делает предварительные выводы, то возможности исследователя практически безграничны», – говорит он.
Большие исследовательские вопросы
Цифровые инструменты позволяют отвечать на вопросы, требующие анализа огромного объёма материалов. Пример – проект в Институте Хёйгена, где оцифровали тысячи писем учёных XVII века, чтобы проследить, где и как появлялись новые идеи и как они распространялись по академическим сетям.
Для этого нужны продвинутые программы, умеющие обрабатывать тексты на разных европейских языках того времени, а также визуализации сетей корреспонденции. Такой подход делает выводы гораздо более надёжными, чем исследование отдельных писем.
Гуманитарные науки и количественные методы
Уолс не призывает превращать гуманитарные дисциплины в точные науки, а лишь предлагает «согласованность». Собирать большие массивы данных, делать выводы и затем писать интерпретативные истории – так будет обоснованнее.
Он замечает, что внутри гуманитарных наук существует «битва направлений»: одни поддерживают новые методы, другие считают, что оцифровка не подходит им. По мнению Уолса, цифровые технологии – это дополнение к традиционным методам, способствующее лучшей аргументации.
