Песни, имеющие общую мелодию, принадлежат к одному семейству мелодий. Берит Янссен проводила в Институте Меертенса исследование семейств мелодий Лидербанка. Она разработала компьютерную программу для обнаружения повторяющихся элементов в мелодиях.
Тот, кто ищет Недавно в Нидерландах была девушка находит десятки совпадений. Не только разные источники одной и той же песни, но и множество других текстов на одну и ту же мелодию:Отсюда до 't Groenewout, В это сладкое Рождество, Услышьте маленького Яна, Недавно был Моленаарсзон и так далее. Все эти песни принадлежат к одному семейству мелодий. Поэтому они связаны друг с другом в голландском банке песен.
Аспирантка Берит Янссен объясняет, как возникли эти связи:с одной стороны сотрудники Лидербанка, обнаружившие сходство на основании собственного слуха, а с другой — с помощью компьютера. Коллега Питер Краненбург разработал так называемую поисковую систему мелодий, которая проводит сравнения на основе нотной записи. Таким образом были обнаружены и сходства, которые не сразу удалось обнаружить невооруженным ухом.
Семейства мелодий стали отправной точкой для исследований Янссена. Главный вопрос, на который она хотела ответить, заключался в следующем:какие мотивы можно найти во всех семейных песнях? Мотив – это наименьшая единица анализа музыкального предложения.
Компьютер против человека
Но ответить на этот вопрос оказалось не так-то просто. Янссен:«Например, у меня было пятнадцать разных версий народных песен на одну мелодию, записанных в разных частях страны и все расшифрованные нотной записью. Обычно не бывает двух одинаковых. Даже в коротких мотивах из двух-трех нот уже есть небольшие изменения».
Компьютерная технология, которую она первоначально использовала, могла воспроизводить только идентичные фрагменты, поэтому это не сработало. Поэтому она выбрала другой подход. Она попросила компьютер проанализировать, как часто в разных вариантах встречаются определенные фрагменты мелодии с небольшими вариациями. Для этого она сначала попросила экспертов оценить, похожи ли фрагменты в вариантах мелодии друг на друга. Затем Янссен попыталась имитировать выбор, который они сделали, в компьютерной модели. Таким образом, с помощью компьютера можно было проводить масштабные исследования, которые стоили бы человеческому уху слишком много времени.
Рекомендовано редакторами
МедицинаЧто делает микропластик в моем солнцезащитном креме?!
АстрономияСолнце, море и наука
БиологияЭкспедиция на тающую землю
Неизвестные песни
Затем она попросила компьютер сравнить 1700 мелодий на основе их нот. Все песни были из сборника народных песен, входящего в состав «Meertens Tune Collections». Большинство этих песен были собраны в то время Уилом Шиперсом и Ате Доорнбошем, в том числе для радиопрограммы Onder de Groene Linde. В 1950-е годы исследователи сделали сотни так называемых «полевых записей» людей по всей стране. Кроме того, в сборник вошли версии тех же песен из песенников XIX и XX веков.
Сама аспирантка на этом этапе исследования старалась как можно меньше слушать песни, чтобы неосознанно не влиять на развитие метода. «После этого я проверил устойчивые фрагменты мелодии, выделенные компьютером. Но я прослушал только около 50 из этих 1700 песен». Есть известные песни, например, Жила-была девчонка, или Кортьякье всегда болеет, но большинство неизвестно. Люди, которые пели эти песни полевым исследователям, не передавали их своим детям, поясняет исследователь. «Они сохранились только в этих записях».
Человеческое познание
С помощью компьютера Янссен нашел фрагменты мелодии, которые встречаются чаще других. Затем она захотела узнать свойства этих фрагментов. Или другими словами:какие фрагменты лучше запоминаются в вашей голове? Здесь на помощь приходит человеческое познание. В конце концов, различия между песнями можно объяснить устной передачей. В версиях песен чаще встречаются фрагменты, которые было легче запомнить.
Янссен придумал пять предсказателей:положение внутри мелодии (поскольку фрагмент в начале может запомниться лучше), наличие или отсутствие повторения в мелодии, длинная или короткая комбинация нот (короткая проще), комбинация, которая сама по себе имеет повторяющийся рисунок (как, например, в мелодии предложения Недавно гуляла девушка ). Но связь с музыкальным ожиданием также может предсказать, запоминается ли музыкальный фрагмент лучше.
Удивительно, но комбинация всех этих пяти факторов оказалась лучшим предсказателем. Кандидат медицинских наук не сразу предвидел это:«На устную передачу песен влияет очень много разных факторов, помимо самой музыки. Например, возможно, вы с большей вероятностью переймете версии людей, которые вам нравятся или которых вы часто слышите. Я не мог измерить все эти факторы в своем исследовании. Поэтому очень интересно, что мы можем предсказать, какие фрагменты мелодии сохранятся, основываясь только на музыкальных свойствах».