Песни, использующие одну и ту же мелодию, образуют так называемое семейство мелодий. Исследовательница Берит Янссен из Института Меертенса изучала такие семейства в базе данных Liederbank, разработав программу, способную находить повторяющиеся элементы в нотных записях.
По запросу «Была в Нидерландах девушка» система выдает десятки результатов: не только разные источники одной и той же песни, но и полностью разные тексты, подстроенные под одну мелодию – «Отсюда к Грёневуту», «Сладкое рождество», «Слышно, как поёт маленький Ян», «Был моленарский сын недавно» и т.д. Все они принадлежат к одному мелодическому семейству и поэтому взаимосвязаны в голландском песенном архиве.
Как образовались эти связи, объясняет сама Янссен. С одной стороны, сотрудники Liederbank обнаруживали сходства, полагаясь на собственный слух; с другой – компьютерный поиск, созданный коллегой Питером Краненбургом, сравнивал мелодии по нотной записи. Так удалось выявить совпадения, которые ухо не подмечало.
Семейства мелодий стали отправной точкой её исследования. Главный вопрос: какие мотивы встречаются во всех песнях одного семейства? Мотив – минимальная единица музыкального предложения.
Computer vs Human
Ответ оказался нелёгким. «У меня было пятнадцать разных вариантов одной народной песни, записанных в разных регионах и записанных нотами. Ни один из них не был полностью идентичным. Даже в коротких мотивах из двух‑трёх нот уже присутствовали небольшие изменения», – рассказывает Янссен.
Первоначальная компьютерная технология могла находить лишь полностью совпадающие фрагменты, что не подходило. Поэтому исследовательница изменила подход: компьютер стал подсчитывать, как часто в разных вариантах встречаются схожие, но слегка изменённые мелодические кусочки. Для обучения модели эксперты предварительно оценили, какие фрагменты они считают похожими. Так удалось масштабировать анализ, который иначе потребовал бы бесконечного количества прослушиваний.
Featured by the editors
Медицина: Что делают микропластики в моём солнцезащитном креме?
Астрономия: Солнце, море и наука
Биология: Экспедиция в тающий мир
Неизвестные песни
Далее компьютер сравнил 1 700 мелодий из «Сборников мелодий Меертенса». Большая часть записей была сделана в 1950‑х годах польским исследователем Вилем Шеперсом, Ате Дорнбосхом и их коллегами в рамках радиопрограммы Onder de Groene Linde. Помимо полевых записей, в сборнике присутствуют варианты из песенников XIX‑XX веков.
Самая Янссен старалась слушать как можно меньше, чтобы не влиять на развитие метода. «Я проверяла только стабильные мелодические фрагменты, которые отобрал компьютер, и прослушала около 50 из 1 700 песен». Среди известных – «Жила-была в Нидерландах девушка», «Кортйакье всегда болеет», но большинство вариантов остаются неизвестными: их пели лишь люди, записанные в полевых условиях, и они не передались последующим поколениям.
Человеческое восприятие
С помощью компьютера Янссен выявила мелодические фрагменты, встречающиеся чаще остальных, и попыталась понять, почему они «прилипают» к памяти. Оказалось, что на запоминаемость влияют пять факторов: позиция фрагмента в мелодии (начало запоминается лучше), наличие повторения внутри фрагмента, длительность нот (короткие легче запомнить), наличие собственного повторяющегося паттерна и музыкальные ожидания слушателя.
Комбинация всех пяти факторов оказалась лучшим предиктором сохранения фрагмента в устной традиции. «Существует множество социальных факторов, влияющих на то, какие версии песен сохраняются, но я смогла предсказать их сохранность, опираясь лишь на музыкальные свойства», – подчеркивает кандидат наук.
