Свитки Мертвого моря, обнаруженные около семидесяти лет назад, известны тем, что содержат древнейшие рукописи еврейской Библии (Ветхий Завет) и многие до сих пор неизвестные древние еврейские тексты. Однако ученые не знали, кто стоял за свитками, поскольку писцы были анонимны. Теперь, объединив естественные и гуманитарные науки, исследователи из Гронингенского университета взломали код, который позволяет им обнаружить писцов за свитками.
Книжники, создавшие свитки, не подписывали свою работу. Исследователи предположили, что некоторые рукописи следует отнести к одному писцу на основании почерка. Они пытались найти подсказку в письме, например, очень специфическую особенность письма, по которой можно было бы идентифицировать писца - объясняет Младен Попович, профессор еврейской Библии и древнего иудаизма на факультете теологии и религиоведения Гронингенского университета. Он также является директором университетского Кумранского института, занимающегося изучением свитков Мертвого моря. Однако эти определения несколько субъективны и часто вызывают горячие споры.
Именно поэтому Попович в своем проекте Руки, написавшие Библию , финансируемый Европейским исследовательским советом, объединился со своим коллегой Ламбертом Шомейкером, профессором компьютерных наук и искусственного интеллекта в Колледже науки и техники. Шомейкер уже давно работает над методами, позволяющими компьютерам читать почерк, часто на основе исторических материалов. Он также провел исследования, чтобы выяснить, как биомеханические особенности, например, то, как кто-то держит ручку или стилус, влияют на письмо.
В этом исследовании они вместе с докторантом Маруфом Дали сосредоточили особое внимание на одном свитке:знаменитом Великом свитке Исайи. (1QIsaa) из пещеры 1 в Кумране. Надпись на этом свитке выглядит почти одинаковой, хотя предполагается, что она была сделана двумя писцами, имевшими схожий стиль письма. Как это можно решить? По словам Шомейкера:Этот свиток содержит букву алеф, или «а», по меньшей мере пять тысяч раз. Невозможно сравнить их все невооруженным глазом . Компьютеры хорошо подходят для анализа больших наборов данных, таких как 5000 рукописных букв «а». Цифровое изображение делает возможными все виды компьютерных вычислений на микроуровне символов, таких как измерение кривизны (так называемое текстурное), а также полных символов (так называемое аллографическое).
Человеческий глаз уникален и должен также учитывать эти уровни. Это позволяет экспертам «видеть» руки разных авторов, но это решение часто не принимается посредством прозрачного процесса », — говорит Попович. Кроме того, этим экспертам практически невозможно обработать огромные объемы данных, предоставляемых свитками. Именно поэтому их результаты обычно неубедительны.
Первым препятствием было обучение алгоритма для отделения текста (чернил) от его фона (кожи или папируса). Для этого разделения или бинаризации Дхали разработал современную искусственную нейронную сеть, которую можно обучать с помощью глубокого обучения. Эта нейронная сеть сохраняет оригинальные чернильные штрихи, сделанные писцом более 2000 лет назад, в том виде, в каком они появляются на цифровых изображениях. Это важно, поскольку древние чернильные штрихи напрямую связаны с движениями мышц человека и индивидуальны для каждого человека. , - объясняет Шомакер.
Дали провел первый аналитический тест в рамках этого исследования. Его анализ текстурных и аллографических особенностей показал, что 54 столбца текста в Великом свитке Исайи распадаются на две разные группы, которые не были распределены по свитку случайным образом, а скорее сгруппированы с переходом вокруг середины. /П> 
Заметив, что писателей могло быть несколько, Дали передал данные Шомакеру, который пересчитал сходство между столбцами, теперь используя образцы фрагментов букв. Этот второй аналитический шаг подтвердил наличие двух разных. Были проведены различные дополнительные проверки и контроля. По словам Шомейкера:Когда мы добавили к данным дополнительный шум, результат не изменился. Нам также удалось показать, что второй писец демонстрирует больше вариаций в своем письме, чем первый, хотя его сценарий очень похож. .
На третьем этапе Попович, Дали и Шомакер провели визуальный анализ. Они создали тепловые карты которые включают в себя все варианты символов на всем свитке. Затем они создали усредненную версию этого символа для первых 27 столбцов и последних 27 столбцов. При сравнении этих двух средних букв на глаз видно, что они разные. Это связывает вычислительный и статистический анализ с приблизительной интерпретацией данных человеком, поскольку тепловые карты не зависят от первичного и вторичного анализа и не создаются на его основе.
Некоторые аспекты пергамента и расположение текста заставили некоторых ученых предположить, что после столбца 27 начался новый писец, но это не было общепринятым. По словам Поповича:Теперь мы можем подтвердить это количественным анализом почерка, а также надежным статистическим анализом. Вместо того, чтобы основывать суждения на более или менее импрессионистских данных, с помощью компьютера мы можем показать, что разделение статистически значимо.
Помимо изменения палеографии свитков – и, возможно, других корпусов древних рукописей – это исследование Великого свитка Исайи открывает совершенно новый путь для анализа кумранских текстов с учетом их физических характеристик. Теперь исследователи могут получить доступ к микроуровне отдельных переписчиков и внимательно наблюдать, как они работали над этими рукописями.
По словам Поповича:Это очень интересно, потому что открывает новое окно в древний мир, которое может раскрыть гораздо более сложные связи между писцами, создавшими свитки. В этом исследовании мы находим свидетельства очень похожего стиля письма, разделяемого двумя переписчиками Великого свитка Исайи, что позволяет предположить общее происхождение или происхождение. Наш следующий шаг — исследовать другие свитки, где мы можем найти различное происхождение или подготовку писцов .
Таким образом, можно будет узнать больше о сообществах, создавших свитки Мертвого моря. Теперь мы можем идентифицировать разных писцов , - заключает Попович. Мы никогда не узнаем их имен. Но после семидесяти лет обучения мы, похоже, наконец-то можем пожать им руки благодаря их письмам .
