Точный перевод и толкование древнееврейских библейских текстов часто остаются неопределёнными. Существует множество переводов и комментариев к каждому стиху, и порой они противоречат друг другу. Теолог Кристиан Эрвич считает, что компьютер может помочь получить более объективный анализ.
Почему пасторам так трудно
Пастору, готовящему проповедь, приходится просматривать десятки комментариев к одному стиху, и каждый из них предлагает своё объяснение. Возьмём фразу из Псалма 75: «Я судью тебя». Один комментатор слышит в ней голос царя, другой – пророка. Такие разногласия вызывают затруднения у переводчиков, особенно когда речь идёт о вопросе «кто есть кто».
Эрвич и его идея
Кристиан Эрвич – специалист по Ветхому Завету, части Библии, сохранившейся на древнееврейском языке. Тексты старше начала нашей эры, а треть их составляет поэтический материал, что усложняет их понимание. По мнению Эрвича, можно получить объективное толкование, сосредоточившись исключительно на самом тексте, без внешних предположений.
Разработав в рамках докторской диссертации компьютерную модель, он назвал её MiMi (ивритское слово, означающее «кто есть кто»). С её помощью удалось установить, что «я» в упомянутом стихе Псалма 75 относится к Богу.
«Featured by the editors» (переведено)
Медицина: Что делают микропластики в моём солнцезащитном креме?
Астрономия: Солнце, море и наука
Биология: Экспедиция в тающий мир
Проблема неоднозначного языка
Для создания MiMi Эрвич освоил методы вычислительной лингвистики – области, где ставится задача сделать компьютеры способными понимать и генерировать человеческую речь. Одной из главных сложностей является обработка неоднозначных местоимений.
Пример: «Советники отказали протестующим, потому что они боялись насилия». Человек легко определит, к кому относится местоимение «они», а компьютер пока не способен решить такую задачу. Именно поэтому библейские тексты, полные неоднозначных ссылок, являются отличным полигоном для тестирования алгоритмов.
Как обучали алгоритм
Эрвич занёс в систему лингвистические правила, например: «Два местоимения, находящиеся рядом и грамматически схожие, относятся друг к другу». По этому правилу компьютер распознаёт, что в предложении «Он обращается к своему народу» слова «он» и «своему» связаны, поскольку оба имеют признаки «третье лицо, единственное число, мужской род».
Разбор 150 псалмов
Эрвич вручную разметил 150 псалмов, указывая для каждого слова‑субъекта, к какому другому слову оно относится. Это называется аннотацией. Чтобы проверить однозначность правил, коллега тоже разметил часть псалмов; совпадение аннотаций составило 82 %.
Когда алгоритм MiMi приступил к работе, степень совпадения упала до 40 %. Это не ошибка, а показатель того, что задача состоит из двух этапов: сначала определить, какие слова относятся к людям (причём компьютер справился лучше исследователя), а затем установить взаимосвязи между ними – более сложная часть.
«MiMi опирается только на ближайший контекст, а я использую весь корпус Псалмов, всю Еврейскую Библию и свой жизненный опыт. Поэтому у компьютера более низкий результат, но это помогает понять, какие задачи он может выполнить без человеческой интуиции», – объясняет Эрвич.
Приложение для пасторов
Алгоритм ещё нуждается в доработке, но в будущем, по мнению исследователя, он может коренным образом изменить подход к библейским комментариям. Сейчас многие толкования опираются на внешние знания – например, предполагается, что «я» в псалме – это царь или священник, исходя из функции псалма в храме. MiMi же смотрит только на текст.
Это не исключает участие человека. Пастор может использовать результаты алгоритма как гипотезу, которую затем проверит или опровергнет, отбрасывая неверные теории.
Эрвич уже представляет приложение, в котором пастор сможет сравнивать два комментария и получать помощь от MiMi в их оценке. Такой инструмент позволит более точно интерпретировать библейский текст.
